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[성동1기 전Z전능 데이터 분석가] Day 17 그룹화(분류) 분석-R.F.M 더 신경써야 할 고객을 R.F.M에 따라 구분하는 방식 →Recency: 최근 방문 고객이 더 반응할 확률이 높다. → Frequency: 방문 빈도가 높을수록 구매할 확률이 높다. → Monetary: 많이 지출할수록 구매할 확률이 더 높다. 위와 같은 것들을 고려하여 다음을 진행할 수 있다. →핵심 우량 고객군: 프리미엄 서비스를 제공(VIP) →우량 고객 후보군: 우대 서비스를 제공 →이탈 위험 고객군: 재활성화, 프로모션/할인 등을 제공 →저수익성 고객군: 디마케팅 대상 RFM점수는 각 매출액과 구매일, 최종 구매일을 통계적으로 분석해 결정해야하나, 단순하게는 4분위 수로 계산할 수도 있다. f(R,F,M)=a*(R)+b*(F)+c*(M) → a,b,c와 같은 계수값.. 2023. 11. 7.
[성동1기 전Z전능 데이터 분석가] Day 16 GA4를 이용한 실습 GA4에서 이벤트는 생성할 수 있는 갯수에 제한이 있다. →이벤트의 수가 일정 범위를 넘었다면 기존의 이벤트들을 합치거나 묶어서 수를 줄일 필요가 있다. 세그먼트(Segment)=잠재고객 정량화할 수 있는 특정 속성을 의미한다. 일반적으로 GA에서는 특정 고객을 묶은 특성이다.(예를 들어, 첫 방문자, 재방문자, 모바일로 방문한 방문자 등) GA내의 탐색 보고서 기본 리포트는 한계가 있다.(3차원 이상의 다차원적인 보고서를 제공하지 않음) 자신이 자주 보는 보고서를 만들고 조금 더 시각적인 형태로 볼 수 있다. 기본 템플릿만을 잘 사용해도 유의미한 분석을 이끌어낼 수 있다. '행'은 측정기준을, '열'은 측정항목으로 불러올 수 있다. 유입경로 탐색 분석 유저의 단계별로 구매까지의 여.. 2023. 11. 6.
[성동1기 전Z전능 데이터 분석가] Day 15 데이터 분석 개선의 시작 서비스 목표 설정: 목표를 설정하고 고객의 프로세스 이동 경로를 고려한다. 일반적인 프로세스: 인지→유입 →구매고려 →재방문 →구매 문제 페이지 발견 조금씩 쪼개서 문제를 정의해볼 것(흐름상 목표로 가기까지 막히는 곳을 생긴다) →'개선을 어떻게 할 것인가'의 시작 기능과 레이아웃 검증 및 최적화 CTA 버튼 위치, 콘텐츠 노출 위치 등 확인해보기 콘텐츠 세부 UI 개선 문제 정의 와 함께 기능들을 하나씩 체크할 것 구글 태그 매니저(Google Tag Manager, GTM) 웹 사이트 내 스크립트 설치 및 코드 발행을 쉽게 도와주는 도구 다양한 스크립트 및 이벤트 등을 개발자가 아닌 사람도 쉽게 관리할 수 있도록 도와줌 기본 계층구조 계정→컨테이너(작업공간) →태그 →트리거 .. 2023. 11. 3.
[성동1기 전Z전능 데이터 분석가] Day 14 온라인 환경에서는 고객이 눈에 보이지 않으며 개선을 위해 데이터를 사용해야 한다. →개선하려면 관리 →관리하려면 측정이 이루어져야 한다. 방문자 특성과 방문자 행동 방문자 특성: 유입경로, 위치, 검색어, 기기, 브라우저, 모니터 해상도, 네트워크 등등 방문자 행동: 방문형태(신규, 재방문), 페이지뷰, 체류시간, 도착페이지, 이탈페이지, 전환 등등 구글 어낼리틱스(GA)에서 자주 볼 수 있는 용어 도메인(Domain): 인터넷 상 컴퓨터의 주소 랜딩페이지: 광고를 클릭했을 때 연결되는 페이지(주로 메인페이지, 상세페이지 등) 파라미터: 웹사이트 주소 뒤에 붙는 매개변수로 이를 활용해 세부적 랜딩페이지를 타겟팅할 수 있다. UTM코드: 주로 GA에서 활용되며 정의한 규칙에 따라 방문자를 구별해서 확인한다.. 2023. 11. 3.
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