728x90 내일배움카드2 [TIL]사전캠프 학습 7일차 빅데이터 일반적 정의: 일반적인 데이터베이스 소프트웨어로 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터 빅데이터를 보는 관점에 따른 정의 3V(Volume,Variety,Velocity)로 요약되는 데이터 자체의 특성 변화에 초점을 맞춘 좁은 범위의 정의 데이터 자체 뿐만 아니라 처리, 분석 기술적 변화까지 포함하는 중간 범위의 정의 인재, 조직 변화까지 포함한 넓은 관점으로의 정의 4V: 더그 래니(Doug Laney)의 3V에 추가로 Value 또는 Veracity를 포함해 4V로 설명하기도 함 →Visualization이나 Variability를 추가하는 견해도 존재 빅데이터의 출현 배경 산업계: 고객 데이터 축적(양질 전환 법칙, 일정한 양이 누적되면 어느 순간 질적인 비약이 일어남.. 2024. 4. 4. [TIL]사전캠프 학습 2일차 SQL을 사용한 연산 컬럼 간 덧셈(+),뺄셈(-) 등과 같은 사칙연산 가능 함수를 사용한 연산 SUM(컬럼): 컬럼값들의 합을 계산 AVG(컬럼): 컬럼값들의 평균을 계산 COUNT(컬럼): 컬럼 내 데이터의 갯수를 계산 GROUP BY를 통해 카테고리별 연산도 가능 Query 결과를 정렬하는 방법 ORDER BY: 기준으로 하는 컬럼을 통해 정렬(ASC는 오름차순#생략가능, DESC는 내림차순) #식당의 타입별 평균 매출 구하기 SELECT AVG(SALES) #AVG를 이용해 평균매출 계산 FROM FOOD_ORDERS GROUP BY CUISINE_TYPES #AVG의 카테고리를 식당의 타입별로 ORDER BY 1 DESC #해당 평균값의 내림차순으로 정리 SQL을 이용한 문자열 가공 REPLAC.. 2024. 3. 26. 이전 1 다음 728x90