728x90 분류 전체보기163 [SQL연습-Programmers]ROOT 아이템 구하기 문제: ROOT 아이템을 찾아 아이템 ID(ITEM_ID), 아이템 명(ITEM_NAME)을 출력하는 SQL문을 작성해주세요.조건: 결과는 아이템 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.풀이ROOT 아이템 : PARENT_ITEM_ID가 NULL인 경우WITH ROOT_ITEM AS #WITH문을 이용해 ROOT 아이템의 명단을 임시 테이블로 작성(SELECT ITEM_IDFROM ITEM_TREEWHERE PARENT_ITEM_ID IS NULL)SELECT #아이템ID와 아이템 명을 추출 ITEM_ID ,ITEM_NA.. 2024. 9. 5. [WIL]본캠프 18주차 일주일 동안 뭐했지?최종 발표 PPT 제작인사이트 도출용 기업 조사FEELINGS🧐 다음주면 최종 프로젝트 끝나고 내배캠도 끝...!!시간이 진짜 빨리가는 느낌이다. 생각보다 최종 프로젝트에서 하려던 것들을 다 못한 느낌이라 아쉬운 느낌이 점점 더 커지고 있는 중FINDINGS🔎 회귀분석 시 데이터의 양이 적을 경우 단순 선형 회귀를 고려해보는 것이 좋은 선택. 그러나 데이터의 양이 너무 적을 경우 회귀분석이 의미 없을 수도 있음 FUTURE✨ 최종 발표 후 수료하고 이제 진짜 포트폴리오 정리하고 이력서 쓰기...!! 2024. 8. 16. [TIL]본캠프 83일차 회귀분석 용어정리제곱근평균제곱오차(RMSE): 회귀모형을 평가하는데 가장 널리 사용되는 측정지표잔차 표준오차(RSE): 평균제곱오차와 동일하지만 자유도에 따라 보정된 값R-squared: 0에서 1까지 모델에 의해 설명된 분산의 비율t 통계량: 계수의 표준오차로 나눈 예측변수의 계수, 모델에서 변수의 중요도를 비교하는 기준가변수: 요인 데이터를 사용하기 위해 0과 1의 이진변수로 부호화한 변수다중공선성: 예측변수들이 완벽하거나 거의 완벽에 가까운 상관성을 갖는다고 할 때, 회귀는 불안정교란변수: 중요한 예측변수이지만 회귀방정식에 누락되어 결과를 잘못되게 이끄는 변수회귀모형의 주의점데이터의 범위를 초과하면서까지 외삽하는데 사용해서는 안됨시계열 예측을 위해 회귀를 고려하지 않을 것충분한 데이터 값이 있는 예.. 2024. 8. 13. [TIL]본캠프 82일차 데이터 분석 유형설명분석(Descriptive Analysis): 이전에 일어났던 일에 대해 해석 및 분석진단분석(Diagnosis Analysis): 내외부 변수와의 인과관계를 분석 및 요인의 영향도 파악예측분석(Predictive Analysis): 통계기법이나 머신러닝 등을 통해 미래에 대한 예측 진행처방분석(Precriptive Analysis): 예측분석과 비슷하나, 의사결정을 위한 결론까지 도출회귀분석매개변수 모델을 이용하여 통계적으로 변수들 사이의 관계를 추정독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 확인하고자 사용하는 분석방법단순회귀분석: 하나의 종속변수와 하나의 독립변수 사이의 관계를 분석다중회귀분석: 하나의 종속변수와 여러 독립변수 사이의 관계를 분석회귀분석의 설명력설명력을 높이는 방법은 오차.. 2024. 8. 12. 이전 1 2 3 4 ··· 41 다음 728x90