[TIL]본캠프 82일차

• 데이터 분석 유형
  • 설명분석(Descriptive Analysis): 이전에 일어났던 일에 대해 해석 및 분석
  • 진단분석(Diagnosis Analysis): 내외부 변수와의 인과관계를 분석 및 요인의 영향도 파악
  • 예측분석(Predictive Analysis): 통계기법이나 머신러닝 등을 통해 미래에 대한 예측 진행
  • 처방분석(Precriptive Analysis): 예측분석과 비슷하나, 의사결정을 위한 결론까지 도출
• 회귀분석
  • 매개변수 모델을 이용하여 통계적으로 변수들 사이의 관계를 추정
  • 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 확인하고자 사용하는 분석방법
  • 단순회귀분석: 하나의 종속변수와 하나의 독립변수 사이의 관계를 분석
  • 다중회귀분석: 하나의 종속변수와 여러 독립변수 사이의 관계를 분석
• 회귀분석의 설명력
  • 설명력을 높이는 방법은 오차를 줄이는 것
  • 오차: 모집단에서 회귀식을 통해 얻는 예측값과 실측값의 차이
  • 잔차: 표본집단에서 회귀식을 통해 얻는 예측값과 실측값의 차이
  • 실제값 = 예측된 정도 + 예측되지 않은 정도(잔차)
  • 결정계수: 회귀식과 자료간의 적합 정도를 수치화한 것(0<R^2<1) = 1-회귀식으로 설명되지 않은 Y의 변화량/전체 Y 변화량