[성동1기 전Z전능 데이터 분석가] Day 20
데이터 관련 법률 이슈 데이터 사용 영업비밀 데이터 부정 사용행위: 부정경쟁방지법 개인정보: 개인정보의 정의(범위), 이용, 활용, 종류 저작권: 저작물성(저작권법), 저작권자의 이용허락, 저작권자의 이용허락 예외 데이터 수집 크롤링: 정보통신망 침해여부, 컴퓨터 등 업무방해 행위 해당 여부, 데이터베이서 저작권 관련 개인정보: 개인정보의 수집(직접 혹은 제3자), 만 14세 아동의 개인정보 수집 데이터 수집, 이용시 개인정보 보호 가명정보 또한 개인정보에 준하는 안전조치를 해야한다. 서비스 제공 과정에서 취득한 개인정보라도 맘대로 사용할 수 없다. →당초의 수집 목적을 벗어난 행위에 해당한다고 판단. 별도의 동의가 이루어진다면 사용가능성 있음 →개인정보주체가 개인정보의 수집, 활용방안을 예상할 수 없는..
2023. 11. 13.
[성동1기 전Z전능 데이터 분석가] Day 19
스프레드 시트의 Query 함수를 이용하 SQL의 기본 구조 이해하기 Query 함수의 기본 구조 =QUERY(데이터의 범위,"select --- [where, order by, group by, limit ,label 등]") Query함수의 조건인 where,order by, group by, limit, label 등에는 작성 순서가 존재한다. →작성 순서가 어긋나면 오류로 인해 값이 나오지 않음 where 데이터를 불러올 때 조건을 설정해줄 수 있다.(데이터 중 '프로모션을 진행한 데이터'와 같은 부분) =QUERY(A4:E24, "SELECT A,B where E='promotion'") 와 같은 형태 →E가 promotion인 데이터만 가져올 것 order by 불러오는 데이터에서 어떤 열을 ..
2023. 11. 9.
[성동1기 전Z전능 데이터 분석가] Day 18
뉴스레터 서비스의 데이터를 이용하여 분석을 진행하였다. 데이터 내의 항목으로는 유저의 ID, 생성일, 생성시간, 레퍼럴(추천) 갯수, 받은 뉴스레터 수, 오픈한 뉴스레터 수, 클릭한 뉴스레터 수, 유입경로(organic, embed), 취소한 시간, 마케팅 동의 여부가 있었다. 이 중 받은 뉴스레터 수와 오픈한 뉴스레터 수를 이용하여 오픈율을 계산하고 이것 또한 분석에 이용하였다. 다른 분들이 좋은 분석들을 많이 하셨는데 나는 구독자 수와 평균 오픈율의 변화에 주목해서 분석을 진행하였다. 7월부터 서비스가 시작되었기 때문에 초기 구독자 수가 많은 것을 고려하고 보면 9월에 큰 폭으로 구독자 수가 증가한 것을 볼 수 있다. 하지만 구독자들의 뉴스레터 오픈율은 오히려 50% 아래로 낮아지는 것을 볼 수 있는..
2023. 11. 8.
