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데이터분석123

[성동1기 전Z전능 데이터 분석가] Day 3 오전은 조성배 교수님의 강의로 디자인 스프린트를 통해 데이터 분석 기획에 대한 이해를 높일 수 있었고, 오후는 실습으로 진행되어 MicroLearnable을 통해 DART를 접할 수 있었다. 또한 하루로 끝나는 것이 아닌 1월까지 DART에 이어Flutter와 Firebase까지 학습할 기회가 이어지는 소중한 기회가 생겼다. 무엇보다 디자인 스프린트라는 방법을 조금 더 일찍 접했다면 좋을텐데라는 생각이 들 정도로 많은 것을 얻어간 하루였다. 디자인 스프린트와 관련하여 참고할 사이트:https://sprintstories.com 디자인 스프린트 디자인 스프린트는 짧은 주기로 문제 정의부터 유저 테스트까지 진행하며 신속한 문제 해결을 이루어내는 과정을 말한다. 다음과 같은 일정으로 진행되며 최초 버전에서는 .. 2023. 10. 18.
[성동1기 전Z전능 데이터 분석가] Day 2 SeSAC 데이터 분석과정은 온라인과 오프라인 과정이 같이 진행되는데 오늘은 온라인으로 진행되는 첫 날이었다. 오전은 김선엽 멘토님의 특강으로 진행되었는데 자소서와 포트폴리오에 적용할 수 있는 STAR 기법이 가장 도움이 많이 됐던 것 같다. 오후는 간단한 확인테스트와 함께 은비님의 강의로 모빌리티 산업에 대한 이해를 높일 수 있었다. 이전에 진행했던 단순한 머신러닝 관련 경험으로 확인테스트를 어느 정도는 맞출 수 있었지만 모르는 부분이 더 많기 때문에 계속해서 집중해야겠다. 계속해서 명심할 부분 답을 찾는 것보다 찾아가는 과정에서 '어떤 문제인가'에 주목하고 길을 잃지 않는 것 잘못된 데이터라는 것을 파악하는데는 굉장히 오래 걸린다 → 데이터를 수집하고 가공하는 처음부터 집중 STAR (자소서와 면접 .. 2023. 10. 17.
[성동1기 전Z전능 데이터 분석가] Day 1 SeSAC 모빌리티 전Z전능 DA 준비하던 품질 관련 직무에서 데이터 분석 역량을 높이고자 지원한 새싹이 시작됐다. 첫 날이라 간단한 오티를 진행하고 용어의 설명과 데이터를 보는 관점의 중요성에 대해 이야기 해주셨는데 막혀있던 시야가 조금은 넓어진 느낌! 지치지 않고 계속한다면 좋은 결과가 이어질 것 같다:) 데이터(Data) 일반적으론 관찰이나 실험, 조사로 얻은 사실이나 자료 중요한 것은 '컴퓨터'가 처리 가능한 문자, 숫자, 소리, 그림 따위의 형태로 된 자료 단순사실(data) 속에서 의미를 찾아내어 정보(info)로 만들어내는 것이 중요 데이터는 통계학 이론을 근간으로 사용되는 경우가 대다수 기술통계: 모수에 관계없이 데이터가 가진 통계적 의미를 찾는 것 → 산술평균과 같은 단순한 값 위주 추론.. 2023. 10. 16.
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