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데이터분석123

[TIL]사전캠프 학습 4일차 Python 변수 선언 새 변수를 만들 때 변수이름=값의 형태로 작성(a=b와 b=a는 다름) 출력할 때는 print()를 사용 Python 자료형 숫자형 문자형 따옴표로 둘러싸여 있으면 문자열로 취급 큰 따옴표,작은 따옴표 사용 가능 같은 따옴표 연속 3개: 여러 줄이 출력되게 할 수 있음 문자열 포매팅 %s ⇒문자열 %d ⇒정수 %c ⇒문자 1개 %f ⇒부동소수 %o ⇒8진수 %x ⇒16진수 %% ⇒“%”문자 자체 리스트 여러 요소의 모음 대괄호로 감싸주고 요소들은 쉼표로 구분 리스트 안에 또 다른 리스트를 요소값로 가질 수 있음 튜플 소괄호로 감싸주고 요소들은 쉼표로 구분, 리스트와 다르게 요소값을 바꿀 수 없음 1개의 요소만 가질 때는 요소 뒤에 쉼표(,)를 붙여주어야 함 ex) t1 = (1,).. 2024. 3. 28.
[TIL]사전캠프 학습 3일차 Subquery Query 안에 또다른 Query문이 들어갈 수 있으며 이것을 Subquery라고 함 select, from, where절에 모두 사용 가능하며 from절에 사용할 경우 별칭(alias)을 설정해주어야 함 #from절 Subquery select column1, column2 from ( select column1, column2 from table1 ) table1 #where절 Subquery select column1, column2 from table1 where column1 = (select col1 from table2) Join 두 개 이상의 테이블을 공통 컬럼을 기준으로 연결(SQL문 작성시 각 테이블의 별칭 설정) 기본적으로 엑셀의 vlookup과 유사 left join.. 2024. 3. 27.
[성동1기 전Z전능 데이터 분석가] Day 12 엑셀의 기본함수들을 활용하는 걸 배웠다면 오늘은 간단한 가설을 수립하고 피벗 테이블을 이용해서 데이터 분석 실습을 진행했다. 실질적으로 어떻게 데이터 분석을 진행해야 하는가에 대한 감을 잡아가고 있다. 아직 스프레드시트와 피벗테이블이 익숙하지 않아 버벅이기도 하지만 어떤 데이터로 어떤 가설을 수립해야하는가는 이해가 되고 있다. 분석은 곧 비교다. 그렇다면 비교는 어떻게 해야할까? 기본적으로 육하원칙(5W1H)을 바탕으로 한다.(WHY는 제외) 누가: 성별, 연령, 거주지 등 개인정보 언제: 구매일, 요일, 시간, 공휴일, 날씨 등 어디서: 온라인, 오프라인, 커머스 등 무엇을: 제품, 서비스 유형, 상품 등 어떻게: 카드, 현금 등등 →이를 바탕으로 순위, 순서, 크기, 변동, 추세, 분포, 항목별 구분.. 2023. 10. 31.
[성동1기 전Z전능 데이터 분석가] Day 11 앞서 디자인 스프린트를 통해 기획과 의사결정이 어떻게 진행되는가에 대해 느꼈다면 오늘부터는 실질적으로 데이터 분석을 다루는 툴에 대한 강의가 시작됐다. 대학교를 다니면서 엑셀을 접하긴 했지만 정말 간단한 기능들만 사용했었기 때문에 새롭게 다가오는 것들이 많은 하루였다. 그래도 엑셀의 어려운 기능을 다루는 것이 아닌 기본적인 기능을 통해 효과적으로 가시화하는 것이 중요하다는 말씀을 계속 되새기자. 또한 툴은 기본으로, 해석력과 분석력을 높이자. 데이터 리터러시(데이터 문해력) 데이터를 읽고 이해한 것을 바탕으로 분석 결과를 전달하는 능력 데이터를 활용해 문제를 잘 정의하고 해결할 수 있는 능력 데이터는 발생한 현상을 더 잘 이해할 수 있는 수치나 기록을 의미한다. 상황분석(어떤 일이 일어났는가?), 원인분.. 2023. 10. 30.
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