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취준107

[TIL]사전캠프 학습 7일차 빅데이터 일반적 정의: 일반적인 데이터베이스 소프트웨어로 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터 빅데이터를 보는 관점에 따른 정의 3V(Volume,Variety,Velocity)로 요약되는 데이터 자체의 특성 변화에 초점을 맞춘 좁은 범위의 정의 데이터 자체 뿐만 아니라 처리, 분석 기술적 변화까지 포함하는 중간 범위의 정의 인재, 조직 변화까지 포함한 넓은 관점으로의 정의 4V: 더그 래니(Doug Laney)의 3V에 추가로 Value 또는 Veracity를 포함해 4V로 설명하기도 함 →Visualization이나 Variability를 추가하는 견해도 존재 빅데이터의 출현 배경 산업계: 고객 데이터 축적(양질 전환 법칙, 일정한 양이 누적되면 어느 순간 질적인 비약이 일어남.. 2024. 4. 4.
[TIL]사전캠프 학습 6일차 ADsP 학습 1일차 데이터 저장이나 처리에 효율적인 형태로 변환된 정보 전 세계의 모든 데이터의 90%는 2015년 이후 생성(IBM) 특성 존재적 특성: 있는 그대로의 객관적 사실 당위적 특성: 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거 유형 정성적 데이터: 언어, 문자 등 정량적 데이터: 수치, 기호, 도형 등 정형 데이터: 고정된 틀이 있으며 연산 가능(CSV, 엑셀, 스프레드 시트 등) 비정형 데이터: 고정된 틀이 없고 연산 불가능(NoSQL, 영상, 음성 등) 반정형 데이터: 고정된 틀이 있지만 연산 불가능(HTML, JSON, XML 등) 암묵지와 형식지 암묵지(Tacit Knowledge): 학습과 체험을 통해 개인에게 습득되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 지식으로 공유 불가 형식지(Expli.. 2024. 4. 3.
[TIL]사전캠프 학습 5일차 map함수 기본구조: map(함수, 반복_가능한_자료형) 반복 가능한 자료형(리스트 or 튜플)을 함수에 하나씩 집어 넣어서 함수를 수행해줌 반환되는 값을 리스트나 튜플로 변환시켜주어야 함 #map 함수 사용 def function(n): ......... result=list(map(function,list)) #반환값을 list로 변환 print(result) 람다(lambda) 함수를 간단하게 한줄로 정리해줄 수 있음 기본구조: lambda 매개변수 : 표현식 #일반 함수구조 def sum(x+y): return x + y sum(2+3) #lambda구조 사용 (lambda x,y : x+y)(2,3) filter 함수 map함수와 유사하지만, 해당 조건에서 True인 값들만 뽑아서 사용 #fil.. 2024. 3. 29.
[TIL]사전캠프 학습 4일차 Python 변수 선언 새 변수를 만들 때 변수이름=값의 형태로 작성(a=b와 b=a는 다름) 출력할 때는 print()를 사용 Python 자료형 숫자형 문자형 따옴표로 둘러싸여 있으면 문자열로 취급 큰 따옴표,작은 따옴표 사용 가능 같은 따옴표 연속 3개: 여러 줄이 출력되게 할 수 있음 문자열 포매팅 %s ⇒문자열 %d ⇒정수 %c ⇒문자 1개 %f ⇒부동소수 %o ⇒8진수 %x ⇒16진수 %% ⇒“%”문자 자체 리스트 여러 요소의 모음 대괄호로 감싸주고 요소들은 쉼표로 구분 리스트 안에 또 다른 리스트를 요소값로 가질 수 있음 튜플 소괄호로 감싸주고 요소들은 쉼표로 구분, 리스트와 다르게 요소값을 바꿀 수 없음 1개의 요소만 가질 때는 요소 뒤에 쉼표(,)를 붙여주어야 함 ex) t1 = (1,).. 2024. 3. 28.
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