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데이터분석가155

[성동1기 전Z전능 데이터 분석가] Day 15 데이터 분석 개선의 시작 서비스 목표 설정: 목표를 설정하고 고객의 프로세스 이동 경로를 고려한다. 일반적인 프로세스: 인지→유입 →구매고려 →재방문 →구매 문제 페이지 발견 조금씩 쪼개서 문제를 정의해볼 것(흐름상 목표로 가기까지 막히는 곳을 생긴다) →'개선을 어떻게 할 것인가'의 시작 기능과 레이아웃 검증 및 최적화 CTA 버튼 위치, 콘텐츠 노출 위치 등 확인해보기 콘텐츠 세부 UI 개선 문제 정의 와 함께 기능들을 하나씩 체크할 것 구글 태그 매니저(Google Tag Manager, GTM) 웹 사이트 내 스크립트 설치 및 코드 발행을 쉽게 도와주는 도구 다양한 스크립트 및 이벤트 등을 개발자가 아닌 사람도 쉽게 관리할 수 있도록 도와줌 기본 계층구조 계정→컨테이너(작업공간) →태그 →트리거 .. 2023. 11. 3.
[성동1기 전Z전능 데이터 분석가] Day 14 온라인 환경에서는 고객이 눈에 보이지 않으며 개선을 위해 데이터를 사용해야 한다. →개선하려면 관리 →관리하려면 측정이 이루어져야 한다. 방문자 특성과 방문자 행동 방문자 특성: 유입경로, 위치, 검색어, 기기, 브라우저, 모니터 해상도, 네트워크 등등 방문자 행동: 방문형태(신규, 재방문), 페이지뷰, 체류시간, 도착페이지, 이탈페이지, 전환 등등 구글 어낼리틱스(GA)에서 자주 볼 수 있는 용어 도메인(Domain): 인터넷 상 컴퓨터의 주소 랜딩페이지: 광고를 클릭했을 때 연결되는 페이지(주로 메인페이지, 상세페이지 등) 파라미터: 웹사이트 주소 뒤에 붙는 매개변수로 이를 활용해 세부적 랜딩페이지를 타겟팅할 수 있다. UTM코드: 주로 GA에서 활용되며 정의한 규칙에 따라 방문자를 구별해서 확인한다.. 2023. 11. 3.
[성동1기 전Z전능 데이터 분석가] Day 13 데이터 확보 및 처리 데이터 그 자체로는 아무것도 할 수 없다 데이터를 모아야(데이터 베이스) 분석이 가능하다. 즉, 잘 모아야 한다. 데이터 확보 과정에서부터 데이터 처리가 용이하도록 신경써야한다. (입력할 때부터 정해진 형태로 입력하도록 제한하는 등→입력할 때부터 서식에 신경쓸 것) 데이터베이스를 만들 때 가급적 하나의 시트에 만들 것 첫 행(Row)는 반드시 '필드(항목)명'으로 설정할 것 데이터(레코드)는 위에서부터 아래로 쌓이도록 설정할 것 빈 행(Row)이나 빈 열(Column)없이 만들 것 셀 병합 없이 만들 것 데이터 클린징 일반적으로 데이터를 바로 분석에 사용할 수 없다. 제대로 된 분석을 위해 처리가 필요하다.(데이터를 분석하기 편하게 변환하는 과정) 페이스북과 GA의 데이터를 이용해 .. 2023. 11. 1.
[성동1기 전Z전능 데이터 분석가] Day 10 진행했던 디자인 스프린트의 팀 발표를 진행하고 그 후에 주요한님의 특강이 이루어졌다. 팀 발표가 진행된 후 멘토님께서 피드백을 해주셨는데 꽤나 많은 생각이 들었던 것 같다. 오늘은 멘토님의 피드백과 다른 팀들의 발표에서 기억해둘만하다고 느낀 점들 위주로 정리하려고 한다. 디자인 스프린트를 진행할 때 정한 타겟들 중에서도 메인 타겟을 설정할 필요가 있다. 우리가 개선해야 한다고 생각했던 것은 서비스 내에서 간소화나 편리함이었다. 그렇게 프로토타입을 만들고 고객 인터뷰를 준비했다면 실제로 고객들에게서 어떤 반응이 나오는 지가 중요하다. 실제로 고객이 간소하다고 느껴지는지와 같은 부분을 잘 체크했어야 했는데 인터뷰 과정에서 이 부분이 부족했다고 생각한다. 서비스 내에서 어떤 부분에서 고객의 경험이 끝까지 이어.. 2023. 10. 27.
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