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데이터분석가155

[성동1기 전Z전능 데이터 분석가] Day 35 그래프 데이터를 보기 쉽게 그림으로 표현 추세와 경향성이 드러나 데이터의 특징을 쉽게 이해할 수 있음 새로운 패턴 발견, 데이터의 특징을 잘 전달 다양한 그래프가 존재(2차원, 3차원, 지도 그래프, 네트워크 그래프, 모션 차트 등등) seaborn 패키지: 그래프를 만들 때 자주 사용되는 패키지로 코드가 쉽고 간결함 산점도(scatter plot) 데이터를 x축과 y축에 점으로 표현한 그래프 나이와 소득처럼 연속값으로 된 두 변수의 관계를 표현할 때 사용 #산점도 만들기 #x축은 displ,y축은 hwy sns.scatterplot(data=mpg,x='displ',y='hwy'); #x축 범위를 3~6,y축 범위를 10~30으로 제한 sns.scatterplot(data=mpg,x='displ',y=.. 2023. 12. 1.
[성동1기 전Z전능 데이터 분석가] Day 34 변수 추출하기 : df[ ] 추출하려는 데이터 프레임 이름 뒤에 []를 입력한 다음 추출할 변수명을 따옴표로 감싸서 입력 #exam에서 변수 추출 exam[['nclass','english','math']] #'nclass','english','math'만 추출 exam[['math']] #'math' 하나만 추출해도 데이터 프레임 유지 가능([]아니면 시리즈로 추출) #변수 제거 exam.drop(columns='math') #'math'제거 exam.drop(columns=['math','english']) #'math','english' 제거 #pandas 함수와 함께 사용 exam.query('nclass==1')['english'] #nclass가 1인 행만 추출하고 english 추출 exam.. 2023. 11. 30.
[성동1기 전Z전능 데이터 분석가] Day 33 면접 특강:기업은 표현한만큼 판단하고 평가: 어떻게 표현하는지가 중요하다. 역량: 어떤 직무를 잘 해날 수 있는 개인의 능력 어떤 직무목표에 대한 성과를 내기 위해 이미 축적되어진 개인의 구체적인 지식, 기술, 태도 등을 가지고 맡은 역할을 성공적으로 수행할 수 있는 능력 기본역량: 신입사원으로서 적극적이고 능동적인 태도 직무역량:회사와 직무에 대한 깊은 관심과 흥미, 이해도를 가지고 명확한 직업관을 가지고 있는지 여부 조직역량 면접 평가 3요소 인성과 적성: 태도와 첫 인상(이미지), 인성 직무 전문성: 직무역량, 직무지원동기, 차별성 및 포부 조직 부합성: 조직문화적응력, 팀웍, 협조성, 사교성, 논리적 표현력 면접 사전준비: 기업 및 직무분석& 이해 필수 채용공고 지원자격, 요구역량과 주요업무 이해.. 2023. 11. 29.
[성동1기 전Z전능 데이터 분석가] Day 32 Python 함수: 입력값을 가지고 어떤 일을 수행한 후 그 결과물을 내어놓는 것 def: 함수를 만들 때 사용하는 예약어 함수_이름: 함수를 만드는 사람이 임의로 설정 가능(함수의 동작을 잘 설명하는 이름으로 설정할 것) 매개변수: 함수에 입력으로 전달되는 값을 받을 변수 수행할_문장: 함수에서 수행할 문장 def 함수_이름(매개변수_parameter): 수행할_문장1 수행할_문장2 함수의 종류 일반적인 함수: 입력값이 있고 리턴값이 있는 함수 입력값이 없는 함수: 입력값 없이 리턴값만 있는 함수 리턴값이 없는 함수: 입력값은 있으나 리턴값이 없는 함수 단순 함수: 입력값과 리턴값 모두 없는 함수 #일반적인 함수를 만들고 사용해보자 def avg(a,b,c,d): return (a+b+c+d)/4 c=.. 2023. 11. 28.
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