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데이터분석가155

[TIL]사전캠프 학습 8일차 데이터 분석 기획 실제 분석을 수행하기 전, 분석을 수행할 과제의 정의 및 결과를 도출할 수 있도록 관리하는 방안을 사전에 계획 어떤 목표(What)를 달성하기 위하여 어떤 데이터를 가지고 어떤 방식(How)으로 수행할지 분석 기획시 고려사항 가용 데이터 고려(Available Data) 분석을 위한 데이터 확보가 우선이며 데이터 유형에 대한 분석이 선행적으로 이루어질 것 적절한 활용방안과 유스케이스의 탐색(Proper Business Use Case) 유사 분석 시나리오 및 솔루션을 최대한 활용할 것 장애요소에 대한 사전 계획 수립(Low Barrier of Execution) 일회성 분석으로 그치지 않고 조직의 역량으로 내재화하기 위해서는 충분하고 계속적인 변화 관리(Change Management).. 2024. 4. 5.
[TIL]사전캠프 학습 7일차 빅데이터 일반적 정의: 일반적인 데이터베이스 소프트웨어로 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터 빅데이터를 보는 관점에 따른 정의 3V(Volume,Variety,Velocity)로 요약되는 데이터 자체의 특성 변화에 초점을 맞춘 좁은 범위의 정의 데이터 자체 뿐만 아니라 처리, 분석 기술적 변화까지 포함하는 중간 범위의 정의 인재, 조직 변화까지 포함한 넓은 관점으로의 정의 4V: 더그 래니(Doug Laney)의 3V에 추가로 Value 또는 Veracity를 포함해 4V로 설명하기도 함 →Visualization이나 Variability를 추가하는 견해도 존재 빅데이터의 출현 배경 산업계: 고객 데이터 축적(양질 전환 법칙, 일정한 양이 누적되면 어느 순간 질적인 비약이 일어남.. 2024. 4. 4.
[TIL]사전캠프 학습 6일차 ADsP 학습 1일차 데이터 저장이나 처리에 효율적인 형태로 변환된 정보 전 세계의 모든 데이터의 90%는 2015년 이후 생성(IBM) 특성 존재적 특성: 있는 그대로의 객관적 사실 당위적 특성: 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거 유형 정성적 데이터: 언어, 문자 등 정량적 데이터: 수치, 기호, 도형 등 정형 데이터: 고정된 틀이 있으며 연산 가능(CSV, 엑셀, 스프레드 시트 등) 비정형 데이터: 고정된 틀이 없고 연산 불가능(NoSQL, 영상, 음성 등) 반정형 데이터: 고정된 틀이 있지만 연산 불가능(HTML, JSON, XML 등) 암묵지와 형식지 암묵지(Tacit Knowledge): 학습과 체험을 통해 개인에게 습득되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 지식으로 공유 불가 형식지(Expli.. 2024. 4. 3.
[WIL]사전캠프 1주차 일주일 동안 뭐했지? SQL 강의 완강 파이썬 문법 기초 완강 SQL 코드카타 진행 매니저님과 1on1 미팅 진행 FEELINGS🧐 어쩌다보니 또 다시 부트캠프에 들어오게 돼버렸다....새싹 과정을 마무리하고 이력서랑 포트폴리오 준비하면서 인턴도 지원해보고 여러 공고에 지원해 보았는데 계속되는 서류탈 때문에 여전히 부족하다고 느끼는 부분이 컸던 것 같다. 아무래도 전공과는 방향이 다르다보니 어쩔 수 없는 경험이라고 생각한다. 그래도 한 주의 마무리로 SQLD 합격 소식을 들어서 조금은 기분이 나아진 듯! 차근차근 다시 앞으로 나가보자:) FINDINGS🔎 map함수나 람다, 정규표현식과 같이 어렴풋이만 알고 있던 것들의 정의와 활용법을 조금 자세하게 알아가는 일주일이었던 것 같다. 익숙하지 않았던 파이썬.. 2024. 3. 29.
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