728x90 분류 전체보기163 [성동1기 전Z전능 데이터 분석가] Day 31 Python 조건문: 참과 거짓을 판단하는 문장 주어진 조건을 판단한 후 그 상황에 맞게 처리해야할 경우에 조건을 판단하여 해당 조건에 맞는 상황을 수행하는데 사용된다. IF 조건문 : if문을 만들 대 문장을 들여쓰는 것에 주의하고 콜론(:)을 잊지 말아야 한다. if문의 기본 구조 if 조건문: 수행할 문장1 ....... else: 수행할 문장 A ........ IF문의 연산자 비교 연산자: > , = , = 3000 or card: print("택시를 타고 가라") else: print("걸어가라") #가방에 돈이 있으면 택시를 타고 없으면 걸어가는 조건문을 만들어보세요 bag = ['card','money','book'] if 'money' or 'card' in bag: print(.. 2023. 11. 27. [성동 1기 전Z전능 데이터 분석가] Day 30 파이썬(Python)? 소프트웨어 개발: 범용 프로그래밍 언어로 기업 실무를 위해서도 많이 사용한다. 시스템 소프트웨어를 만드는데 유리하다. GUI프로그래밍을 위한 도구들: 웹 프로그램을 만들기에 매우 적합하며, 데이터베이스에 접근하고 프로그래밍하기 위한 다양한 도구를 제공한다. 비교적 배우기 쉽고 간단하다는 장점이 존재한다. 오픈소스로 누구나 무료로 사용/복제/배포/수정/상업화가 가능하다. 사용가능한 내장 함수 및 외부 라이브러리가 굉장히 많으며 다양한 언어들과도 쉽게 융합이 가능하다. 파이썬을 이용한 데이터 분석 통계분석 시각화 머신러닝 모델링 비정형 데이터 분석 아나콘다 데이터 분석을 하는데 필요한 여러가지 소프트웨어를 쉽게 설치해주는 프로그램이다. 데이터 분석을 위한 환경설정을 용이하게 해준다. .. 2023. 11. 26. [성동1기 전Z전능 데이터 분석가] Day 29 서울시 공공자전거(따릉이) 데이터를 이용한 EDA 프로젝트 마무리 및 발표 SQL과 구글 스프레드 시트, Looker Studio 등 시각화에 이용할 수 있는 것은 모두 이용해서 프로젝트를 진행하였다. 지금까지 SQL을 배운 이후 가장 많은 쿼리를 짠 날이 아닐까 싶은데 덕분에 SQL은 많이 늘고 있는 것 같다. 또한 온라인으로 진행되는 날이다 보니 소통에 어려운 부분이 있기도 하고 비교적 짧은 시간에 진행하다보니 많이 어려운 느낌이 들기도 한다. 성별, 연령별, 지역별 이용자 분포 남성의 경우 20대와 30대가 비슷한 비율로 가장 많은 이용자 수를 보임 여성의 경우 20대가 30대보다 조금 많은 비율의 이용자 수를 보임 지역별로는 남성과 여성 모두 동일하게 강서구, 송파구, 영등포구에서 많은 이용자 수.. 2023. 11. 26. [성동 1기 전Z전능 데이터 분석가] Day 28 EDA(Exploratory Data Analysis): 탐색적 데이터 분석 주어진 데이터를 탐색하고 이해하는 과정 주어진 데이터들 안에서 다양한 패턴이나 잠재적인 문제들을 발견 가설을 세우기 전에 데이터를 이해하는 과정 EDA를 왜 하는 것일까? 데이터 자체에 대한 이해와 해석이 잘못되면 추후의 데이터 분석의 결과가 잘못될 가능성이 크다. EDA의 분석 대상 일변량(Univariate): EDA를 통해 파악하려는 변수 1개(데이터를 설명하고 패턴을 찾는 것이 목적) →어떤 대상의 성격을 규명하기 위하여 한 가지 측면에서 그 대상을 관찰하고 분석 다변량(Multi-variate): EDA를 통해 파악하려는 변수 여러개(변수들 간의 관계를 보는 것이 목적) →여러 개의 독립변수에 여러 개의 종속변수를 동시.. 2023. 11. 23. 이전 1 ··· 31 32 33 34 35 36 37 ··· 41 다음 728x90
