728x90 Data163 [TIL]본캠프 70일차 고객 분석의 절차고객 정의: 기업의 서비스 관점에서 고객을 정의할 것고객 세분화: 제품 특성, 인구 통계 등 여러 기준에 기반한 고객 분류핵심 구매요인 파악: 고객이 우리 서비스에서 얻고자 하는 것이 무엇인가?고객 등급 분류 및 관리: 수익성 및 구매 빈도, 구매 시점 등을 고려하여 핵심 고객을 분류하고 관리할 것파레토 법칙전체 결과의 80%가 전체 원인의 20%에서 일어나는 현상을 의미상위 20%를 잘 관리한다면 전체 매출의 80%를 잡는 효과를 나타낼수 있다는 것을 의미온라인 커머스 발생 이전에 굉장히 주요하게 사용되던 전통적인 VIP 마케팅 방법허나 온라인 커머스를 통해 나머지 80%에 대한 중요도도 부각되기 시작롱테일 법칙역파레토의 법칙으로도 불리며 파레토의 법칙에서 보는 상위 20%가 아닌 다른.. 2024. 7. 25. [TIL]본캠프 69일차 코호트 분석코호트란?→동일한 기간 동안 동일한 특성을 가진 사람들을 모아놓은 것세그먼트와 코호트의 차이?→세그먼트는 단순하게 '특성'을 바탕으로 묶인 집단, 코호트는 '기간'과 '특성'을 모두 고려하여 묶인 집단코호트 분석을 통해 차이를 확인할 수 있는 지표→전환율, 리텐션율, 목표 달성률, 수익률 등등리텐션시간이 지날수록 얼마나 많은 고객이 제품 또는 서비스로 돌아오는가서비스의 특성에 따라 다르게 정의할 수 있음(모든 액션에 대해서 설정 가능)→방문 후 재방문, 구매 후 재구매, 구매 후 로그인, 로그인 후 로그인 등등가장 많이 쓰는 리텐션은 재방문, 재구매다양한 리텐션 방식클래식 리텐션: N일차 기준 → 매일 들어와야하는 서비스 등에 사용 가능범위 리텐션: 일정 기간동안 한 번만 액션을 취해도 리텐션.. 2024. 7. 24. [TIL]본캠프 68일차 코호트공통적인 특성에 따라 여러 집단으로 분류한 사용자 그룹특정 Action(접속, 회원가입 등)을 했는지 특정 Action을 언제 했는지고객 유지율(기간 말의 고객 수 - 해당 기간 신규 고객 수)/(기간 초의 고객 수)*100고객이 얼마나 유지되고 있나, 혹은 이탈했는지에 대한 지표수익 관련 지표APPU(인당 평균 결제액) = 매출 / 유저 수ARPPU(결제 고객 당 평균 결제액) = 매출 / 결제 유저 수LTR(고객 생애 매출) = 고객 획득 비용보다 높아져야 긍정적 신호Referral 관련 지표바이럴 계수(Viral Coefficient): 추천에서 핵심 지표로 바이럴 계수가 1 이상이 되면 추천 신규 사용자 수가 기하급수적으로 증가, 사용자수 * 초대비율 * 인당 초대한 친구 수 * 전환율/사용.. 2024. 7. 23. [TIL]본캠프 67일차 커머스 비즈니스 KPI고객 획득 비용(Customer Acquisition Cost, CAC): 새로운 고객을 확보하기 위해 회사가 지출하는 총 비용구매 전환율(Conversion Rate): 웹 사이트 방문자 중 실제로 구매를 완료한 비율을 나타내는 지표객단가(Average Order Value, AOV): 고객이 한 번의 구매에서 지출하는 평균 금액고객 생애 가치(Customer Lifetime Value): 고객이 기업과 관계를 유지하는 동안 회사에 제공하는 가치의 총액비즈니스 목표에 따른 지표 설정성장 중심: GMV(총 상품 거래액), 신규 고객 수, MAU 등 수익성 중심: ARPU(사용자 한 명당 평균 수익), AOV, 마진율 등고객 충성도 중심: 재구매율, 고객 생애 가치(CLV) 등KPI .. 2024. 7. 23. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 41 다음 728x90