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Data/[스파르타 내일배움캠프]112

[TIL]본캠프 37일차 선형회귀분석독립변수(원인이 되는 변수)와 종속변수(예측하려는 변수,결과)가 모두 연속형선형방정식에 의한 함수식 표현으로 분석: 추세선을 통한 예측단순 회귀: 독립변수와 종속변수가 모두 1개인 경우다중 회귀: 2개 이상의 독립변수와 1개의 종속변수로지스틱 회귀분석독립변수: 연속형, 범주형 / 종속변수: 이진형, 다항예측 뿐만 아니라 분류에도 사용연결함수를 이용한 함수식 표현으로 분석이진 로지스틱 회귀: 종속변수가 두 가지 중 한 개의 값을 가지는 경우다중 로지스틱 회귀: 종속변수가 순서가 없는 3개 이상일 경우선형회귀분석의 결과 해석결정계수(R_squared): 회귀모델이 얼마나 설명을 잘 하는가? 전체 오류 중 회귀를 통해 얼마나 개선되었는가?→0과 1 사이의 값으로 1에 가까울수록 모델의 성능이 좋음F.. 2024. 6. 10.
[WIL]본캠프 8주차 일주일 동안 뭐했지?머신러닝 강의 수강SQL 코드카타 진행부스트 클래스 마무리SQL 챌린지 세션 복습통계학 추가 세션 복습FEELINGS🧐 머신러닝 강의가 새롭게 시작된 주차!!!갑자기 난이도가 올라가는 느낌이라 조금 멍하게 지나간 한 주인 것 같다...😭복습을 여러 번 더 해야할 듯...!!소현 튜터님의 통계학 세션도 아주 많은 도움이 되는 중!!!FINDINGS🔎 SQL 챌린지 세션으로 퍼널 분석, 코호트 분석, Z차트, YOY 등 SQL로 쿼리 짜는 법에 대해 어느 정도 감이 생겼다. PostgreSQL이 MySQL이랑 조금 다른 부분이 있어서 당황했는데 일단 MySQL 기준으로 공부하고 나중에 채워갸아할 듯!!!그리고 지난주에 ANOVA 배웠는데 잘 안쓴다고 하신다🙌 FUTURE✨다음 주에.. 2024. 6. 7.
[TIL]본캠프 36일차 Z차트월별 매출, 매출 누계, 이동 합계를 한 차트에 표현한 것계절의 영향을 배제하고 트렌드를 분석하기 위해 사용하는 차트매출 누계: 해당 월까지의 매출을 모두 합한 값이동 합계: 해당 월의 매출과 과거 11개월의 매출을 합한 값#이탈리아의 제품별 Z차트 구하기SELECT ProductName ,DATE_FORMAT(STR_TO_DATE(Date,'%m/%d/%Y'),'%Y-%m') AS dt_month ,SUM(Price*Quantity) as monthly_sales #월별 매출 ,ROUND( SUM(SUM(Price*Quantity)) OVER(PARTITION BY ProductName ORDER BY D.. 2024. 6. 7.
[TIL]본캠프 35일차 통계적 실험정의: 어떤 목적을 가지고 관찰을 통해 측정값을 얻어내는 것목적: 통계적 추론을 통해 보다 진실에 가까운 값을 도출하기 위함프로세스: 가설 수립 → 실험 설계 → 데이터 수집 → 추론 및 결론 도출A/B 테스트마케팅 고객 데이터 분석 중 가장 널리 사용되는 방법으로 버킷테스트 또는 분할 테스트라고도 불림정의: 두 가지 처리 방법 중 어떤 쪽이 더 좋은지를 입증하기 위해 실험군을 두 그룹으로 나누어 진행하는 실험목적: UI/UX 개선, 전환율 증가, 매출 증가 등 다양한 목적에 의해 사용 가능주요 지표: 서비스의 가입률, 재방문율, CTR(노출 대비 클릭율), CVR(클릭 대비 전환율), ROAS(캠페인 비용 대비 캠페인 수익) 등A/B 테스트의 주의사항표본의 크기가 충분하지 않으면 유의미한 결.. 2024. 6. 5.
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