728x90 Data/[네이버 부스트클래스 AI 엔지니어 기초 다지기]9 [1주차]1차시 분류(Classification) 예측해야할 대상의 개수가 이미 정해져 있는 문제 회귀(Regression) 예측해야할 대상이 연속적인 숫자인 경우 혼돈행렬(Confusion Matrix) 예측과 실제 값 사이의 관계를 행렬 형태로 표현한 것 Confusion Matrix 예측 Negative Positive 실제 Negative TN(True Negative) FP(False Positive) Positive FN(False Negative) TP(True Positive) 정확도(Accuracy) (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN) 전체 데이터 중 바르게 분류한 비율 불균형한 데이터에겐 부적합한 평가 지표 정밀도(Precision) TP/(TP+FP) Negative의 중요도가 Positive보다.. 2024. 4. 23. 이전 1 2 3 다음 728x90