[TIL]본캠프 16일차

• 로지스틱 회귀분석
  • 독립변수가 연속형, 종속변수가 범주형 데이터인 경우에 사용
  • 독립변수가 범주형일 경우 더미변수로 변환(ex-남성과 여성을 0과 1로 구분하는 경우)
  • 새로운 독립변수의 값이 주어질 때, 종속변수 각 범주에 속할 확률이 얼마인지를 추정
  • 주로 이진 분류가 기본이며, 세 개 이상의 집단을 분류하는 경우 다중 로지스틱 회귀분석이라고 함
• 오즈(Odds)
  • 로지스틱 회귀분석에 사용하는 값으로, 성공할 확률이 실패할 확률의 몇 배인지를 나타내는 값
  • 오즈를 사용하여 각 범주에 분류될 확률값을 추정
  • 음수를 가질 수 없으며 확률갑과 오즈의 그래프는 비대칭성을 띤다는 한계가 존재
• 로짓변환
  • 오즈에 로그를 취한 것을 로짓(Logit)이라 하며, 오즈의 한계를 극복하기 위해 사용
  • 오즈의 범위가 무한대에서 확장되며 확률과 로짓값의 그래프는 0.5를 기준으로 대칭형태를 가지게 됨
• 시그모이드 함수
  • 로지스틱 회귀분석과 인공신경망 분석에서 활성화 함수로 활용
  • 로짓 함수와 역함수 관계로 로짓 함수를 통해 시그모이드 함수가 도출

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ADsP 어떡하지....

공부가 하나도 안된다~~~~~