[TIL]본캠프 14일차

• 기본 매개변수(Parameter default value)
  • 함수를 선언할 때부터 매개변수의 기본값을 설정해줄 수 있음
  • 인자값의 일부만 설정하는 것도 가능

#기본값 설정 예시

def sum(a,b):          #기본값 설정X
	result=a+b
    return result
    
def sum(a=2,b=3):      #a,b 모두 기본값 설정(입력이 없다면 5 출력)
	result=a+b
    return result
    
def sum(a=3,b):        #일부만 기본값 설정(a에 입력값이 없다면 3으로 입력)
	result=a+b
    return result

• 회귀분석
  • 한 변수와 하나 이상의 다른 변수 간의 관계를 모델링하고 설명하는 통계적 기법
  • 변수들이 일정한 경향성을 띤다는 것은 일정한 인과관계를 갖고 있다고 추측할 수 있음
• 회귀분석의 가정
  1. 선형성: 입력변수와 출력변수의 관계가 선형(다항회귀분석의 경우, 선형성을 갖지 않아도 됨)
  2. 독립성: 잔차와 독립변수의 값이 서로 독립이어야 함(독립변수가 여러 개인 경우, 독립변수들 간에 상관성이 없어야 함)
  3. 등분산성: 모든 독립변수 값에 대한 오차 항의 분산이 일정(산점도 상에서 잔차와 입력변수가 관련성 없이 무작위로 고루 분포)
  4. 정규성: Q-Q Plot을 출력했을 때, 잔차가 대각방향의 직선 형태
• 시계열 분석
  • 일정 시간 간격으로 기록된 자료들에 대하여 특성을 파악하고 미래를 예측하는 분석 방법
  • 시계열 자료들은 자기상관성을 가지고 있음(인접한 자료들과 상호 연관성을 가짐)
  • 비정상성 시계열 자료와 정상성 시계열 자료로 구분
  • 정상성: 평균값과 분산값이 시간에 관계없이 일정, 공분산은 시간에 의존하지 않고 시차에만 의존

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ADsP까지 일주일!!!!

점점 집중력 떨어지는 느낌😱

빨리 끝나고 붙었으면 좋겠다...!