[TIL]본캠프 12일차

• 그룹별 통계량 계산
  • groupby 메서드를 이용해 데이터를 그룹화하여 연산할 수 있음
  • df.groupby('그룹화할 칼럼명')과 같은 방식으로 사용
  • .agg()를 이용하여 다중 통계량 계산 또한 가능 

#예시(타이타닉 데이터 사용)

#groupby 메서드 미사용
df['Age'].mean().round(2)          #테이블 내 평균 나이 계산(round 이용 가능)
df['Sex'].value_counts()           #성별에 따른 탑승객 수

#groupby 메서드 사용
df.groupby('Pclass',as_index=False).agg(Pclass_count=('Pclass','count'))  #선실등급별 이용객 수

• 딕셔너리 복습
  • 파이썬 딕셔너리는 키-값 쌍의 데이터를 저장, 중괄호{}로 둘러싸여 있음
  • keys(): 모든 키를 dict_keys 객체로 반환
  • values(): 모든 값을 dict_values 객체로 반환
  • items(): 모든 키-값 쌍을 튜플로 구성된 dict_items 객체로 반환
  • get(): 지정된 키에 대한 값을 반환(키가 존재하지 않으면 기본값 반환)
  • pop(): 지정된 키와 해당 값을 딕셔너리에서 제거하고 해당 값을 반환
  • popitem(): 딕셔너리에서 마지막 키-값 쌍을 제거하고 반환
• 대문자 변환 메서드
  • .upper(): 모든 문자를 대문자로 변환 
  • .capitalize(): 맨 앞 글자만 대문자로 변환
  • .title(): 알파벳 외의 문자로 나누어진 영단어들의 맨 앞글자를 대문자로 변환

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파이썬 복습 진짜 많이 해야겠다고 느끼는 중....ㅠ

알고리즘 코드카타도 꾸준하게 해야겠다....

파이썬 과제 어려움!!!!