[TIL]본캠프 5일차

• 미니 프로젝트 피드백(타 팀 피드백 포함)
  • 데이터 분석은 당연하지 않은 것을 검증하는게 더 도움이 될 가능성이 높음(긴가민가한 그레이 존을 먼저 검증해볼 것)
  • 산점도(Scatter plot)을 그릴 때 스팟의 크기가 작은게 도움이 됨(크면 겹쳐서 잘 안보일수도)
  • 결론 파트에서 실제 택할 수 있는 실물제품이 있다면 같이 보여주는 것도 하나의 방법
  • 무엇보다 프로젝트의 결론을 명확하게 끝마칠 것(액션 플랜 제시 등)
  • 새로운 지표를 설정해서 보는 것은 좋은 접근
  • 분석을 마치고 결론에서 제시한 방안끼리 충돌할 가능성도 고려할 것
  • 최대, 최소, 평균 뿐만 아니라 중앙값도 확인해 볼 것(평균은 극단치로 인해 편향되어 있을 가능성 존재)
• 귀무가설
  • 통계학에서 처음부터 버릴 것으로 가정하는 가설
  • 차이가 없거나 의미있는 차이가 없는 경우의 가설
  • 맞거나 맞지 않다는 통계학적 증거를 통해 증명하려는 가설
• 대립가설
  • 귀무가설에 대립하는 명제
  • 일반적으로 독립변수와 결과변수 사이에 어떤 특정한 관련이 있다는 가설
  • 귀무가설을 기각함으로써 받아들여지는 반증의 과정을 거쳐야함
• A/B 테스트
  • 두 가지 콘텐츠를 비교하여 방문자/뷰어가 더 높은 관심을 보이는 버전을 확인
  • 테스트에 사용 가능한 옵션이 거의 무한하며 지속적인 테스트를 수행할 수 있음
  • 두 가지의 다른 버전을 무작위로 실험대상에게 제공해 상대적 효용성을 측정할 수 있음
• t-검정
  • 검정통계량이 정규 분포에 따르며 분포와 관련된 스케일링 변숫값들이 알려진 경우 사용
  • 두 데이터 세트의 평균이 서로 유의하게 다른지 여부를 판별할 수 있음
  • 두 집단 간의 비교에 유용하며 등분산성을 검증하는 단계를 거침

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미니 프로젝트 발표까지 끝!

꽤나 길게 느껴진 일주일이었는데

앞으로도 할게 산더미다...

가보자고....

부스트클래스,ADsP,내배캠 렛츠고...