[TIL]사전캠프 학습 6일차

• ADsP 학습 1일차
• 데이터
  • 저장이나 처리에 효율적인 형태로 변환된 정보
  • 전 세계의 모든 데이터의 90%는 2015년 이후 생성(IBM)
  • 특성
    1. 존재적 특성: 있는 그대로의 객관적 사실
    2. 당위적 특성: 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거
  • 유형
    1. 정성적 데이터: 언어, 문자 등
    2. 정량적 데이터: 수치, 기호, 도형 등
    3. 정형 데이터: 고정된 틀이 있으며 연산 가능(CSV, 엑셀, 스프레드 시트 등)
    4. 비정형 데이터: 고정된 틀이 없고 연산 불가능(NoSQL, 영상, 음성 등)
    5. 반정형 데이터: 고정된 틀이 있지만 연산 불가능(HTML, JSON, XML 등)
• 암묵지와 형식지
  • 암묵지(Tacit Knowledge): 학습과 체험을 통해 개인에게 습득되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 지식으로 공유 불가
  • 형식지(Explicit Knowledge): 교과서, 매뉴얼 등과 같이 형상화된 지식으로 공유 가능
  • 암묵지와 형식지의 상호작용: 개인의 지식을 기호, 숫자 등으로 표출하여 조직의 지식으로 공통화하고 다시 개인의 경험을 부가하여 내면화
• DIKW 피라미드
  • 데이터(Data): 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실
  • 정보(Information): 데이터의 처리 및 연관 관계 속에서 의미가 도출
  • 지식(Knowledge): 데이터를 통해 도출된 다양한 정보를 구조화 및 분류하여 고유의 지식으로 내재화된 것
  • 지혜(Wisdom): 지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적 산물(예측)
• 데이터베이스(Database)
  • DB: 필요로 하는 정보를 체계적으로 수집/축적하여 제공하는 정보의 집합체
  • DBMS: 이용자가 데이터베이스를 구축하고 유지할 수 있도록 하는 소프트웨어
  • 종류
    1. 관계형 데이터베이스: 데이터를 테이블 형태로 저장하여 데이터 간의 관계를 나타냄(SQL 사용)
       →Oracle, MySQL, MariaDB 등
       
    2. 비관계형 데이터베이스: 관계형 데이터베이스와 다른 관리 시스템, 비정형 데이터와 대용량 데이터 분석 및 처리에 용이
       →MongoDB, ElasticSearch, Redis 등
       
  • 특징
    1. 통합된 데이터: 동일한 내용의 데이터가 중복되어 있지 않음
    2. 저장된 데이터: 컴퓨터 기술을 바탕으로 저장 매체에 저장
    3. 공용 데이터: 다수의 사용자가 다양한 목적으로 데이터를 이용
    4. 변화되는 데이터: 데이터의 삽입, 삭제, 갱신 등으로 변화하면서도 항상 정확한 상태를 유지