[TIL]본캠프 49일차

• 데이터 인프라
  • 데이터 레이크 → 데이터 웨어하우스 → 데이터 마트 → BI 툴
  • 데이터 레이크: 모든 Raw data(정형 데이터, 로그 데이터, 테이블 등)를 저장할 수 있는 스토리지
  • 데이터 웨어하우스(DW): 데이터를 장기적인 보존용으로 통합, 정제, 분석하여 정리한 저장소
    → AWS Redshift, Snowflake, Google Bigquery
  • 데이터 마트(DM): 부서별, 목적별 분석용으로 만든 데이터 웨어하우스의 데이터 일부분
• 라인 그래프
  • 간단하고 사용하기 쉬움
  • 시계열 데이터를 시각화할 경우, 변화량과 트렌드를 한 눈에 살펴보기 용이함
  • 연속형 데이터에 사용하기 적합함
• 막대 그래프
  • 범주 간의 차이나 분포를 시각적으로 이해하기 쉬움
  • 범주형 데이터에 사용하기 적합
• 맵 차트
  • 지도를 활용하여 지리적 위치를 살펴볼 수 있음
  • 각 지역별 데이터의 분포 및 비중을 한 눈에 확인할 때 주로 사용
• 파이 차트 & 도넛 차트
  • 각 부분의 크기가 상대적인 비율이기 때문에 전체에서 차지하는 비증을 쉽게 이해할 수 있음(각도와 길이)
  • 데이터의 구성 비율과 분포를 파악
  • 다양한 변수를 다루기에는 적합하지 않으며 변수가 적을 때 직관적으로 사용
• 트리맵 차트
  • 데이터를 계층적으로 표현하는데 사용
  • 카테고리별로 특정 데이터 집합이 전체 데이터에서 차지하는 비율을 면적으로 표현
• 히트맵 차트
  • 색상을 활용해 데이터의 값을 시각적으로 강조
  • 색상의 그라데이션을 통해 측정값들의 비교 가능
  • 하이라이트 테이블이라고도 불림
• 영역 차트
  • 선 아래 영역을 색으로 채워서 데이터의 영역 크기를 파악
  • 시간에 따른 데이터의 추이를 시각적으로 나타내며 데이터의 변화 및 흐름을 쉽게 파악 가능
• 스택 플랏
  • 상대적인 비율을 직관적으로 시각화
  • 시간에 따라 데이터가 어떻게 변하는지 시각적으로 확인할 수 있음
  • 단순 누적 그래프는 기준선이 일정하지 않기 때문에 비교가 어려움(100% 누적 그래프 활용)

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태블로 어느정도 쓸 줄 안다고 생각했는데

이번에 계산된 필드 다루는 것부터 

다시 복습해봐야겠다...!