[WIL]본캠프 9주차

 

• 일주일 동안 뭐했지?
  
  • 머신러닝 개인과제
  • SQL 코드카타 진행
  • 머신러닝 추가세션 복습
  • 통계학 마무리 세션 복습
  • 머신러닝 심화 강의 수강
• FEELINGS🧐
  
   머신러닝 학습주차가 개인과제를 끝으로 마무리 됐는데 재미도 있고 나중에 써볼 수 있을 정도로 알게 된 것 같아서 뿌듯하다. 부스트 클래스 진행하면서 딥러닝을 조금 배워봤는데 이번 학습 주차를 통해서 이해도가 더 올라간 느낌!!!!
  
  
• FINDINGS🔎
  
   머신러닝과 통계를 묶어서 생각할 것!!!정답이 있는 데이터를 활용하는 지도학습과 정답이 없는 데이터를 활용하는 비지도학습. 분류 모델은 로지스틱 회귀, 랜덤 포레스트, KNN 등이 존재, 회귀 모델은 선형 회귀, 라소(Lasso) 회귀, Elastic Net 등이 존재. 딥러닝은 인간의 신경세포를 모방한 모델
   
  
• FUTURE✨
  
  다음주부터 심화 프로젝트 시작!!!!!!주제가 어떨지 전혀 감이 안오는데 배웠던 머신러닝과 통계학을 잘 써서 할 수 있는 최선을 해봐야겠다👊