[1주차]2차시
concatenate 연산 파이썬 Numpy 라이브러리를 이용해 계산 가능 여러 개의 배열을 연결하여 하나의 배열로 만들어줌 기본 문법 : np.concatenate((arr1, arr2, ...), axis=0) 첫 번째 인자로 연결할 배열들의 튜플이나 리스트 입력 두 번째 인자로 축(axis) 설정(0일 경우 열방향, 1일 경우 행방향) #concatenate 예시 matrix1=np.array([[5,7], [9,11]]) matrix2=np.array([[2,4], [6,8]]) result1=np.concatenate((matrix1,matrix2),axis=0) result2=np.concatenate((matrix1,matrix2),axis=1) Numpy를 이용한 유클리드 거리 Numpy ..
2024. 4. 23.
[TIL]본캠프 6일차
측정과 척도 측정: 추출된 원소들이나 실험 단위로부터 주어진 목적에 적합하도록 관측해 자료를 얻는 것 척도: 관측 대상의 속성을 측정하여 그 값이 숫자로 나타나도록 일정한 규칙을 정하여 바꾸는 도구 질적척도 범주형 자료, 숫자 크기 차이가 계산되지 않음 명목척도: 측정 대상이 어느 집단에 속하는지 분류할 때 사용-성별, 출생지, 대학교 등 순서척도(서열척도): 측정 대상의 특성이 가지는 서열관계를 관측하는 척도-선호도, 신용도 등 양적척도 수치형 자료, 숫자 크기 차이를 계산할 수 있음 구간척도(등간척도): 측정 대상이 갖고 있는 속성의 양을 측정하는 것,간격이 의미가 있는 자료-온도, 지수 등 비율척도:절대적 기준인 0값이 존재하고 모든 사칙연산이 가능(가장 많은 정보를 가짐)-무게,나이,시간,거리 등..
2024. 4. 22.