[TIL]본캠프 60일차

• 데이터를 가공해야 하는 이유
  • 다룰 데이터가 데이터 분석 용도로 상정되지 않은 경우가 존재
  • 연산할 때 비교 가능한 형태로 만들기 위함(Null값과 함께 연산하면 Null로 출력)
  • 오류를 회피하기 위함
• 가설 검정
  • 관찰된 효과가 우연에 의한 것인지 여부를 알아내는 것
  • 일원 검정: 한 방향으로만 우연히 일어날 확률을 계산하는 가설검정
  • 이원 검정: 양방향으로 우연히 일어날 확률을 계산하는 가설검정
  • 귀무가설을 사실이라고 가정하고 영 모형(Null Model)을 생성하여 관찰한 효과가 합리적으로 나올 수 있는 결과인지 확인

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이번 프로젝트도 얼추 마무리....!

조금 아쉬운 부분도 있긴 하지만😭